Za większością zatrzymanych programów AI stoi problem danych, którego żaden model nie naprawi. Jakość, pochodzenie, dostęp i governance danych decydują, jak daleko AI może się skalować.
Efekt sufitu
Sprawny model na słabych fundamentach danych generuje pewne, ale niewiarygodne wyniki. Ograniczeniem rzadko jest algorytm.
Zarządzaj danymi jak aktywem
Traktowanie danych jako nadzorowanego, posiadanego aktywa — ze standardami jakości i odpowiedzialnością — jest warunkiem godnego zaufania AI w skali.
