Rozmowa o AI w zarządach się zmieniła. Rok temu pytanie brzmiało: czy warto eksperymentować? Dziś pytanie brzmi: dlaczego te eksperymenty nie dają wyników.
Najczęstszy błąd to traktowanie AI jako dodatku do istniejących procesów, zamiast przebudowy pracy wokół nowych możliwości.
Od ambicji do architektury operacyjnej
Skalowanie AI wymaga trzech filarów: przebudowy modelu operacyjnego, architektury governance i inwestycji kompetencyjnej na poziomie liderów.
Bez tych elementów organizacja buduje portfolio imponujących pilotaży, które nie zmieniają wyniku biznesowego.
